说明：在机器学习问题中，很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题，然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题，例如道路上最优路径的选择，商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子，前面也陆续地有一些具体的最优化的算法，如基本的梯度下降法，牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。
说明：利用matlab，采用牛顿迭代法求解非线性方程的程序源代码，自己编的，拿出来和大家分享。
说明：改程序为拟牛顿法matlab 程序，用于数学建模中的优化问题的设计，可以供大家参考和学习，亲自测试可以使用的程序，差不多五十个字了吧。
说明：2018美赛A题--海上无线电传播及衰减参考文献
说明：今天逛论坛偶然看到了最炫民族风MATLAB版本的，下载下来运行了下，突然觉得吧，之前的各种版本都弱爆了...代码贴出来，大家可以感受下。无需导入音乐,直接在Matlab中输入运行代码 即可播放 哈哈.以前从没想过用matlab出声,作者真乃大牛。让matlab编程不在枯燥。
说明：大规模优化算法LBFGS：基于拟牛顿法BFGS算法的改进。L-BFGS算法的基本思想是：算法只保存并利用最近m次迭代的曲率信息来构造海森矩阵的近似矩阵。
说明：graph cut 源码实现，yuri Boykov大牛的经典之作
说明：深度学习工具包，内有各大牛提出深度学习方法的matlab实现，挺全的
说明：收费广场的设计相关论文