说明:本书作者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务:数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。
说明:企业能源管理系统的数据整合与处理_刘立强
说明:4月9日数据挖掘竞赛赛前指导-MATLAB处理图像 杨坦
说明:科学数据众包处理研究
说明:第三小问预处理所需文件数据
说明:【2012全国赛A题参考资料】利用SPSS处理生物实验数据
说明:详细介绍了LIBSVM(由台湾大学教授编写SVM程序)使用方法,包括前期数据处理,数据导入,训练以及预测