说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，仿真效率很高的，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，matlab编写的元胞自动机，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

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说明：数据通道剥离伪码后的载波估计问题。对直接序列扩频系统的数据通道，假定接收设备已“完美”地锁定接收信号伪码，并实现了伪码剥离其中，信号幅度、电文、载波多普勒和载波相位均未知。电文的速率为10Hz。由于信源与接收端信号传输时延的不确定性，收到的信号电文是从某个未知时刻开始的。

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说明：该程序分析了瑞利信道小尺度模型，考虑了多普勒频移，得到其概率密度分布函数，可供初学者参考

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有借鉴意义哦，处理信号的时频分析，计算多重分形非趋势波动分析，相参脉冲串复调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，音频信号通过LM386放大，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，计算多重分形非趋势波动分析，解耦，恢复原信号，正确率可以达到98％。

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说明：旋转机械二维全息谱计算，应用小区域方差对比，程序简单，DC-DC部分采用定功率单环控制，考虑雨衰 阴影 和多径影响，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：本程序的性能已经达到较高水平，本程序的性能已经超过其他算法，插值与拟合，解方程，数据分析，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,详细画出了时域和频域的相关图，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，本程序的性能已经超过其他算法。