说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，真的是一个好程序，包含位置式PID算法、积分分离式PID，LDPC码的完整的编译码，基于多相结构的信道化接收机，对于初学者具有参考意义。

算法 程序 调试 多种 信号 稀疏 重构

说明：快速扩展随机生成树算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于小波的matlab复合分析，阐述了负荷预测的应用研究。

算法 源码 多种 信号 稀疏 重构

说明：压缩感知OMP重构算法，误差很小，完美重构，信号由多个信号叠加而成。

omp 信号-重构 压缩感知重构 信号重构 OMP算法

说明：这个不用多说，现在非常流行的一种迭代压缩感知重建算法。

bregman重建 压缩感知bregman 迭代重建算法 Bregman迭代 压缩感知重建

说明：本问详细的说明了空间点云的重建三角网格 多种子点和平坦部分优先生长方法的点云到网格重建

三角网格重建 点云三角 MATLAB点云重建 点云-matlab 点云网格

说明：详细介绍了常用的四中粒子重采样算法，并给出了他们的性能比较，对研究改进型粒子算法很有帮助，减轻很多工作负担

重采样算法 粒子-重采样 重采样比较 粒子算法

说明：光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。

二值图像重心 圆拟合-重心法 light_spot_center light_spot_center 图像-拟合

说明：在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常...

图像分块压缩感知稀疏分解和重建 msbcsspl 小波稀疏分解 小波重建 压缩感知稀疏

说明：超分辨率图像的重建问题，运用的很多当下最新的方法，可以帮助大家尽快了解超分辨率图像重建问题

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说明：是由牛津大学VGG开发的三维重建开发包，其代码包括特征提取，单应矩阵计算，二视几何算法，多视几何的算法，是学习三维重建理论的好东西

三维重建MATLAB 单视几何 vgg 单应 三维特征提取