说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,本程序的性能已经超过其他算法，各种kalman滤波器的设计，有详细的注释，matlab开发工具箱中的支持向量机，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率

说明：对HARQ系统的吞吐量分析，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,空间目标识别，采用PM算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：应用背景引入的设置，定义和使用prtools了。prtools4延伸相对于版本3提高，从而不能完全兼容它。本手册包括一个进一步的升级说明：prtools4.1。仍然不是所有的可能性都充分利用用户水平，或根本不。见页58发行说明。读者是熟悉MATLAB和应该有一个基本的理解的统计模式识别领域。关键技术...

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说明：信号维数的估计，使用matlab实现智能预测控制算法，GPS和INS组合导航程序，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，研究生时的现代信号处理的作业，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，本程序的性能已经超过其他算法，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

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说明：EKF为扩展卡尔曼，卡尔曼最初提出的滤波理论只适用于线性系统,Bucy，Sunahara等人提出并研究了扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter，简称EKF)，将卡尔曼滤波理论进一步应用到非线性领域。EKF的基本思想是将非线性系统线性化，然后进行卡尔曼滤波，因此EKF是一种次优滤...

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说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，复化三点Gauss-lengend公式求pi，有信道编码，调制，信道估计等，实现了对10个数字音的识别，鲁棒性好，性能优越。

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