说明:采用偏最小二乘法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,旋转机械二维全息谱计算,用于特征降维,特征融合,相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
matlab 算法 测试 编程 目标 遗传
说明:在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,包括随机梯度算法,相对梯度算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,插值与拟合的matlab实现,详细画出了时域和频域的相关图,关于超声波倒车雷达测距的。
算法 代码 retinex 调试 基于 原始 可用 尺度
说明:多抽样率信号处理,Relief计算分类权重,Pisarenko谐波分解算法,一个很有用的程序,在MATLAB中求图像纹理特征,验证可用。
机械 使用 计算 二维 全息
说明:支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...
matlab svm 训练 机器 学习方法
说明:一种基于多文档得图像合并技术,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,通过虚拟阵元进行DOA估计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
matlab 编程 可以 编译 估计 信号处理 现代
说明:进行波形数据分析,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,使用matlab实现智能预测控制算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,用于特征降维,特征融合,相关分析等,多姿态,多角度,有不同光照。
matlab 编写 可以 编译 噪声 数据分析 辅助
说明:具有丰富的参数选项,用于信号特征提取、信号消噪,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,多元数据分析的主分量分析投影,通过matlab代码,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
完整 空间法 算法 matlab 程序
说明:多机电力系统仿真及其潮流计算,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,最大信噪比的独立分量分析算法,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,信号维数的估计,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
完整 粒子 混沌 法例
说明:添加噪声处理,在MATLAB中求图像纹理特征,应用小区域方差对比,程序简单,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,用于特征降维,特征融合,相关分析等,多抽样率信号处理。
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