说明：核pca(kernel pca)教程，用来降低数据维度。这里的核可以用其他的核函数代替 ，这个教程对多维数据是慢的。读者可以用性能好的核函数来提高性能。

说明：语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此，对于此类参数的测量，显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标，必须确定"短时间分析"两个维度： 窗口长度 （加权部分信号...

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说明：支持向量机（Support Vector Machines ,SVM）由 Vapnik 1995年最早提出，通过核函数的展开定理，在某种程度上避免了“维数灾难”，并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势，引起很多学者的重视，取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...

说明：应用背景surragote模型（Kriging，RBF……） ；这些工具箱是一个通用库多维对于MATLABr函数逼近和优化方法关键技术MATLAB，径向基函数，克里格法，支持向量机，支持向量回归，高斯激光过程元模型，多项式，

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说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

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说明：图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。灰度匹配的基本思想:以统计的观点将图像看成是二维信号，采用统计相关的方法寻找信号间的相关匹配。利用两个信号的相关函数，评价它们的相似性以确定同名点。灰度匹配通过利用某种相似性度量，如相关函数、协方差函数、差平方和、差绝对值和等测度极值，判定两...

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说明：应用背景可用于混沌分形系统的分析中，用Takens定理重构状态空间方法就是应用了延迟坐标法，该方法的关键思想就是延时再造，通过引入延迟时间和嵌入维数，把一维时间序列改造成多维相空间以重建原动力系统。关键技术应用相关技术求混沌系统的时间延迟，在选择时，C作为一个特定的阀值，大量研究表明，当自相关函数C...

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说明：Level Set方法的基本思想是将平面闭合曲线隐含地表达为二维曲面函数的水平集,即具有相同函数值的点集,通过Level Set函数曲面的进化隐含地求解曲线的运动.尽管这种转化使得问题在形式上变得复杂,但在问题的求解上带来很多优点,其最大的优点在于曲线的拓扑变化能够得到很自然的处理,而且可以获得唯一...

说明：一种基于多文档得图像合并技术，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，通过虚拟阵元进行DOA估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：IAPWS_IF97(FUN,IN1,IN2) 是 27 功能水属性及其衍生物，基于属性的水和蒸汽的国际协会 (http://www.iapws.org )。热力学、 流体力学和非线性建模经常需要热力学的衍生品，因此 IAPWS_IF97 可以计算大多数属性衍生物作为函数的压力和焓值，例如： dT...

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