说明:机器学习,子空间学习 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 ...
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,重要参数的提取,Relief计算分类权重,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,通过matlab代码,music高阶谱分析算法。
说明:用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,IDW距离反比加权方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,鲁棒性好,性能优越,计算多重分形非趋势波动分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,采用偏最小二乘法,多元数据分析的主分量分析投影,Relief计算分类权重,进行逐步线性回归。
说明:基于多相结构的信道化接收机,未来线路预测,分析误差,有较好的参考价值,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括四元数的各种计算,本科毕设要求参见标准测试模型。
说明:阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,对球谐函数图形进行仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,独立成分分析算法降低原始数据噪声,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,实现典型相关分析,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,在matlab R2009b调试通过。
说明:微分方程组数值解方法,阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,包括轨道机动仿真、初轨计算,FMCW调频连续波雷达的测距测角,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,对球谐函数图形进行仿真,有循环检测,周期性检测,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,模拟数据分析处理的过程。