说明：SVDD 是一种重要的数据描述方法, 它能够对目标数据集进行超球形描述, 并可用于异类点检测或分类. 在现实生活中目标数据集通常包含多个样本类, 且需要同时对每一个样本类进行超球形描述。
超球形 异类点检测 SVDD
说明：双容水箱液位控制系统是一种采用先进的控制算法完成对液位的控制的系统, 它在食品加工、原油提炼、化工生产等诸多实用行业中都有广泛使用。本次设计中, 要求设计的超调量小，调节时间短和有自平衡能力等优点。首先要掌握生产工艺和控制流程的基本知识，选择合适的仪表。然后进行系统的设计，明确被控对象，并对系统中每...
自动控制技术 水箱液位控制系统 食品加工 原油提炼 化工生产 自动控制技术
说明：卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CN...
卷积神经网络 CNN
说明：基于遗传算法的移动传感器的部署优化，实现三维空间下对多个传感器相对探测物体位置的移动路径的规划，种群大小为49，迭代次数为1000，交叉概率为0.8，变异概率0.1，采用精英选择。
遗传算法 移动传感器 部署优化
说明：用于绘制nurbs图线，工程上广泛使用，拥有绝大多数函数，可以方便的进行编辑和利用。里用MATLAB开发软件，可以进行各种分析，程序已经经过调试可以运行，并提供几个简单的demo程序用于用户熟悉操作过程。
nurbs工具箱 nurbs 工具箱
说明：圆阵列的自适应干扰抑制方法，给出圆阵的自适应方向图，多个投影方向的平面图和两种坐标系的三维图
三维图投影 圆阵--方向图 三维坐标-投影 圆阵自适应 圆阵--自适应
说明：这个不用多说，现在非常流行的一种迭代压缩感知重建算法。
bregman重建 压缩感知bregman 迭代重建算法 Bregman迭代 压缩感知重建
说明：约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。
约束极值 最优化 gradient-methods gradient-descent matlab-优化
说明：计算测地距离，测地距离是众多距离的一种，在高维流行数据分布空间上，欧式距离不再适用，这时就可用到欧氏距离
流行距离 距离 adaptive-support Geodesic 测地
说明：实现纹理模式的LBP特征表示及分类。实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法
lbp二分类 局部灰度 matlab-lbp特征 lbp-matla LBP-histogram
