说明:粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究,最初由Kennedy和Eberhart提出,是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物,所有鸟知道自己当前位置离食物多远,那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题
说明:玻尔兹曼机(英语:restricted Boltzmann machine,BM)是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。BM是一种对称耦合的随机反馈型二值单元神经网络,由可见层和多个隐层组成,网络节点分为可见单元(visible unit)和隐单元(hidden unit),用可见单...
说明:包括回归分析和概率统计,单径或多径瑞利衰落信道仿真,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,有详细的注释,自己编的5种调制信号,各种资源分配算法实现。