说明：近年来，基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展，研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便...

说明：源包含多目标的综合学习粒子群优化源和 ZDT 测试套件和真实帕累托前面在多目标 optimization.and 帕累托前面的 DTLZ1 和 DTLZ2 还包含的真实。

matlab 学习 目标 优化 粒子 综合

说明：基于多模型粒子滤波的机动微弱目标检测前跟踪的matlab仿真实现。

机动目标检测 目标检测 跟踪前检测 目标跟踪 粒子-TBD

说明：基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写，结构清晰，便于改进和做数值实验，非常好用。

matlab 系统 程序 基于 目标 优化 粒子 理论 灰色

说明：粒子滤波器，关于多目标跟踪的粒子滤波器，使用的是matlab仿真

matlab-jpda JPDA-跟踪 粒子滤波器 粒子滤波跟踪 JPDA粒子滤波

说明：粒子群算法的matlab程序，用于多目标优化极值的计算

多目标pso算法 粒子群算法 多极值-优化 粒子群-多极值 极值计算

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。

算法 music 滤波器 绘图 提取 跟踪 分析 高阶 目标 使用 包括 信号 特征 用于 粒子 理论 公式 数据分析 等等 结果 相比 指数 拉亚普诺夫

说明：自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（多目标优化）

多目标 工具箱 matlab 优化-自适应 遗传-粒子群

说明：非线性机动目标的跟踪，将粒子滤波算法和交互式多模型算法相结合。

交互式 多模型 PF 非线性 机动目标 粒子滤波算法 交互式多模型算法

说明：利用logistic混沌搜索方法对传统粒子群进行该进，并用于多目标决策

混沌搜索 多目标粒子群 logistic-pso logistic-pso matlab-logistic-pso