说明：解决排班问题的多目标优化模型及算法研究

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：基于多目标优化的公交车调度问题的模型与算法

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：基于SPEA2 算法的泊位调度多目标优化

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：采用遗传算法的混流装配线平衡多目标优化

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：实现萤火虫算法，主要是优化算法，用于寻找多目标时的最优值，效果比,基于matlab平台搭建，在多个科研和工作方向使，供大家学习参考。

matlab 最优化算法 多目标萤火虫 萤火虫算法 多目标

说明：多目标多目标最流行的算法。制备的代码，参考近年的论文。该代码是简单的，和描述。该代码是在MATLAB编程语言。还提供了意见。 关键技术  多目标粒子群拥挤距离（多目标优化）。 求解多目标优化问题（MOPS）已经被人类在许多不同领域的持续努力，包括计算机科学，工程，粒子群优化算法，算法简单，...

MOPS 多目标粒子群 优化算法 多目标粒子群优化算法 多目标优化

说明：多目标蚁狮优化算法，适用于求解多目标优化问题。

蚁狮多目标 蚁狮 多目标优化 狮算法 优化算法

说明：matlab编写的基于粒子群优化算法的多目标优化，可以处理电力系统优化问题

NSGA-电力系统 优化算法 多目标电力 多目标-粒子群 电力优化-算法

说明：NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低