说明：2017年研究生数学建模竞赛A题参考资料【大合集】
说明：构造多个帕累托最优方法 基于多目标遗传算法的模糊系统是 在此文件中提出。第一，以获得良好的初始 一种改进的模糊聚类算法用于模糊系统 识别模糊系统，同时 consequents 的先行 旨在分别减少计算负担。 第二，基于帕累托多目标遗传算法 NSGA-ⅱ 和可解释性-驱动简化 使用技术以迭代方式进化初...
说明：多标准分析法( MCA) 在水电站选址项目中的应用
说明：2017年研究生数学建模竞赛D题相关资源
说明：非常好用的多目标寻优算法，可自由选择自己的目标数，初始化需要先设定种群的的规模和终止条件。改进的非支配排序遗传算法将非支配思想融入遗传算法可获得一组Pareto解，可适用于各种多目标寻优问题，国内外文献经常使用
说明：遗传算法资料
说明：数学建模算法整理
说明：2017年研究生数学建模竞赛C题参考资料【大合集】