说明：该仿真代码包主要用于再现以下论文的结果[1]：[1]戴玲龙、王碧斋、彭木根和陈尚志，“基于混合预编码的同时具有无线信息和功率传输的毫米波大规模MIMO-NOMA”，将发表在《IEEE通讯选择领域期刊》上，2018年（非正交多址接入（NOMA）最近被考虑用于毫米波（mmWave）大规模MIMO系统，以...

mimo millimeter-wave power-transfer closerc7z ancientzm6

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,PLS部分最小二乘工具箱,Relief计算分类权重，本科毕设要求参见标准测试模型，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理。

说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，sar图像去噪的几种新的方法，采用的是通用的平面波展开法。

说明：报告指出： PHYDYAS — — 物理层动态访问和认知无线电"原型的筛选器和筛选器银行结构"。我生成使用多相结构的 FBMC/OQAM 无线系统模型然后添加高斯，然后我绘制误码率与信噪比曲线比较

matlab

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

编程 目标 粒子 真正 MOPSOmatlab

说明：这个程序是在非正交多址系统下的仿真，采用PDSCH信道，这里采用连个用户，就没有对多个用户进行分组，对于两个用户，我们对它们分0.8和0.2的功率比。然后再接收端才用串行干扰消除技术（SIC）对它们进行干扰消除，解出这两个用户。

消除 正交 干扰

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，matlab开发工具箱中的支持向量机，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

matlab

说明：用于时频分析算法，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,包括轨道机动仿真、初轨计算,多机电力系统仿真及其潮流计算，一个师兄的毕设，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

matlab 程序 一个 信号处理 抽样

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。