说明：关于小波的matlab复合分析，多抽样率信号处理，有借鉴意义哦，使用matlab实现智能预测控制算法，基于互功率谱的时延估计，搭建OFDM通信系统的框架。

算法 一个 波束 形成 MVDRmatlab

说明：这个有中文注释，看得明白，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一个师兄的毕设，单径或多径瑞利衰落信道仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，算法优化非常好，几乎没有循环。

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说明：提出了一种基于随机酉波束形成（RUB）的多用户多输入多输出（MIMO）系统的用户调度方案。新方案称为基于条件最佳波束指数反馈的自适应波束激活（ABA-CBBI），通过对用户的信干噪比（SINR）施加反馈阈值来要求较低的平均反馈负载，并且通过仅激活至少一个用户请求的波束来减少多用户干扰用户。

mimo-sinr MIMO-beamforming user-Scheduling mimo-scheduling mimo-user-scheduling

说明：从时域波形入手，用matlab仿真了一定信噪比下，等阵元间距水平直线阵的阵元间距与波长比值d/lamda，阵元数N以及信号入射角sita对时域波束形成分辨率的影响。 具体matlab程序见压缩包。 仿真结果表明： （1）阵元间距与波长比值不能超过1/2，如果超过1/2，则...

说明：最大信噪比准则方向图和功率谱； ASC旁瓣相消—MSE准则； 线性约束最小方差(LCMV)准则； 不同方法估计协方差矩阵的Capon波束形成；多点约束的Capon波束形成和方向图

波束形成MSE ASC 最大旁瓣 旁瓣相消MATLAB 相噪

说明：迫零波束形成 （采埃孚-BF） 是空间信号处理技术在多个天线的无线设备。对于下行链路中，采埃孚 BF 算法允许发射机将数据发送到所需用户与零方向为不受欢迎的用户和上行链路，采埃孚 BF 收到所需的用户，以及从干扰用户方向归零。在接收模式下干扰用户的概念是理论上双不希望用户在传输模式下的信息。

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说明：信号过载情况下的SVM波束形成, 比其他常用的方法效果好很多.-signal overload of SVM beamforming than other commonly used method is much better.

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说明：阵列信号处理，ppt总结，200页，比较详细，帮助掌握空间传播波携带信号的获取与处理的基本理论和方法，特别是空时多维信号算法，熟悉参数估计和自适应波束形成的常用算法。

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说明：不同阵元数目条件下的波束形成代码。是窄带情况下，阵元数目分别是4.8.16和32，阵元数目越多，虚拟阵长越长，效果越好，主瓣旁瓣特性就越好。

说明：大规模MIMO的波束成形，对于多入多出的波束域学习很有帮助

大规模MIMO beamforming 多波束成形 波束成形-MIMO MIMO-beamforming