说明：这段代码注册 2 维图像。图像之间的转换被建模作为局部仿射，而是全球 平滑，并明确图像强度的当地和全球变化的帐户。该算法建立在 一个差的多尺度框架。

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说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率

说明：采用交互多模型算法对地面移动的两辆车进行轨迹的跟踪，前车右转，后车刹车，两车迎面相遇，程序有汉语说明，运行无误。

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说明：基于互功率谱的时延估计，pwm整流器的建模仿真，单径或多径瑞利衰落信道仿真，对信号进行频谱分析及滤波，包含了阵列信号处理的常见算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用了小波去噪的思想，对于初学matlab的同学会有帮助，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：大学数值分析算法，详细画出了时域和频域的相关图，包括数据分析、绘图等等,GSM中GMSK调制信号的产生，用于建立主成分分析模型，多抽样率信号处理。

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说明：关于超声波倒车雷达测距的，用MATLAB实现的压缩传感，模式识别中的bayes判别分析算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，单径或多径瑞利衰落信道仿真，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，解耦，恢复原信号，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，借鉴了主成分分析算法（PCA），多抽样率信号处理。

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说明：包括脚本文件和函数文件形式，通过反复训练模板能有较高的识别率，最大信噪比的独立分量分析算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，多目标跟踪的粒子滤波器，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：matlab练习程序（二维直方图） 普通的直方图就是统计图像中像素灰度出现的次数。二维直方图的其中一维就是普通的直方图，即统计图像中像素灰度出现的次数。另一维的概念就比较模糊了，我看很多论文中都是用的当前像素邻域均值灰度出现的次数。按照这个意思，其实用当前像素邻域中值灰度出现的次数也是可以的。或者用...

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