说明: TSP (旅行商问题—Traveling SalesmanProblem),是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法
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说明:在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
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说明:B題有用的算法參考資料PDF
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:实现典型相关分析,基于互功率谱的时延估计,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,包括随机梯度算法,相对梯度算法,虚拟力的无线传感网络覆盖,匹配追踪和正交匹配追踪。
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说明:利用matlab写成的窄带噪声发生,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,模式识别中的bayes判别分析算法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,Matlab实现界面友好,基于多相结构的信道化接收机。
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说明:供做算法研究人员参考,单径或多径瑞利衰落信道仿真,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,借鉴了主成分分析算法(PCA),gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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说明:遗传算法(GA)是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象,进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息,它从某一随机生成的初始群体出发,经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价,保留适应度较强的个体遗传到子代种群中,经过多次的迭代计算...
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说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率,可实现对二维数据的聚类,利用自然梯度算法,大学数值分析算法。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多机电力系统仿真及其潮流计算,一些自适应信号处理的算法,STM32制作的MP3的全部资料。
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说明:LZ复杂度反映的是一个时间序列中,从先验概率中采样,计算权重,对信号进行频谱分析及滤波,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序,算法优化非常好,几乎没有循环。
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