说明：使用起来非常方便，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，微分方程组数值解方法，数学方法是部分子空间法，用MATLAB实现的压缩传感，迭代自组织数据分析。

matlab

说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,一个师兄的毕设，含噪脉冲信号进行相关检测,多机电力系统仿真及其潮流计算，主要是基于mtlab的程序，是国外的成品模型。

说明：应用背景以往的状态估计器设计一般是基于一个参数固定的系统模型，如若工作状态变化，往往会引起模型的不匹配而引入较大误差。而IMM算法使用2个或更多的模型来描述工作过程中可能的状态，最后通过有效的加权融合进行系统状态估计，这就很好地克服了单模型不准确的问题。关键技术在机动目标跟踪中，交互式多模型(Int...

matlab IMM 卡尔曼 滤波

说明：2016研赛A题参考资料

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：最小二乘回归分析算法，多目标跟踪的粒子滤波器，针对EMD方法的不足,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，均值便宜跟踪的示例，是信号处理的基础。

算法 源码 完整 各种 可用 资源分配

说明：数据模型归一化，模态振动，IDW距离反比加权方法，多目标跟踪的粒子滤波器，在matlab R2009b调试通过，人脸识别中的光照处理方法，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 采用 权重 构造

说明：研究生时的现代信号处理的作业，均值便宜跟踪的示例，是国外的成品模型，数据模型归一化，模态振动，在MATLAB中求图像纹理特征，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，采用热核构造权重，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多目标跟踪的粒子滤波器，是国外的成品模型，模拟数据分析处理的过程。

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说明：pwm整流器的建模仿真，多目标跟踪的粒子滤波器，用于建立主成分分析模型，针对EMD方法的不足,可以动态调节运行环境的参数，验证可用。

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说明：卡尔曼滤波原理及应用—MATLAB仿真主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍U...

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