说明:2018美赛A题精选最全面!(翻译、思路、视频讲解、参考文献)
说明:在机器学习问题中,很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题,然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题,例如道路上最优路径的选择,商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子,前面也陆续地有一些具体的最优化的算法,如基本的梯度下降法,牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。
说明:PCA算法(主成分分析算法),通过对多维数据的降维算法,达到图像降维的目的,把关键信息存储在更低的维度,可用于人脸特征识别匹配的多种途径。
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,LCMV优化设计阵列处理信号,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,多姿态,多角度,有不同光照,可实现对二维数据的聚类,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。