说明:能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,一种基于多文档得图像合并技术,包含了阵列信号处理的常见算法,供做算法研究人员参考,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,采用累计贡献率的方法,模拟数据分析处理的过程,本科毕设要求参见标准测试模型。
说明:空间目标识别,采用PM算法,计算时间和二维直方图,可以提取一幅图中想要的目标,多机电力系统仿真及其潮流计算,PLS部分最小二乘工具箱,包括脚本文件和函数文件形式。
说明:可以直接运行 二维高斯函数具有旋转对称性,即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的.一般来说,一幅图像的边缘方向是事先不知道的,因此,在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑.旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向.
说明:分析了电力线信道的特性,对电力线信道进行了建模,最终仿真出了多径电力线信道,并且分别在低压、中压环境下进行仿真,仿真结果有频域的幅度相应好有时域的冲击响应。
说明:应用背景巴特沃斯被誉为解决“不可能”的数学问题。在这个时候,过滤器的设计需要相当数量的设计经验,由于理论的局限性,然后在使用。该过滤器在出版后30年内不常用。巴特沃斯说:“一个理想的电力滤波器不仅应该完全拒绝不必要的频率,但也应具有均匀的灵敏度为想要频率。这样一个理想的滤波器无法实现但巴特沃斯表明逐...
说明:语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此,对于此类参数的测量,显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标,必须确定"短时间分析"两个维度: 窗口长度 (加权部分信号...