说明：线性调频信号的模糊度图，模糊函数图，自相关函数，多普勒频移仿真

chirp-doppler-shift 多普勒 lfm-多普勒 多普勒，模糊 模糊度图

说明：生成一个单脉冲调制的线性调频连续波信号，并且加入了距离时延与多普勒频移的信息。

chirp-doppler-shift LFM-fd 调频多普勒 多普勒时延 多普勒

说明：DBF 数字波束多波束形成多波束 MATLAB 程序

波束形成-matlab 波束形成 multi-beam DBF-波束 波束

说明：由于卫星与用户接收机二者的连线方向上存在相对运动，因此引起了载波和伪码的多普勒效应，再加上接收机晶体震荡频率漂移和卫星时钟频漂等原因。接收机实际接收到的卫星载波中心频率一般不再等于信号被发射时的标称频率，这就需要接收机在载波频率一维对信号进行搜索。同时，由于卫星到接收机的距离时刻变化，加上接收机始终...

码多普勒 伪码-多普勒 GPS-二维捕获 捕获多普勒 卫星发射时

说明：多目标优化起步，对初学者的帮助很大，读懂修改就可用~ 多目标的遗传算法普通的遗传算法差不多，只是在选择之前，要进行非支配排序，并且要计算crowding distance，选择的时候，选择非支配的rank小的，如果同意的rank时，选择distance大的。

matlab 目标 优化 起步

说明：是小学期课程设计的题目，单径或多径瑞利衰落信道仿真，计算多重分形非趋势波动分析，一种流形学习算法（很好用），使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，本科毕设要求参见标准测试模型。

matlab

说明：三种方法被提出，以指导遗传算法的收敛向所需的解决方案：偏压以便有利于搜索空间的特定区域的探索初始群体的产生，根据归因不同的权重的目标和比较解的目标的加权和（WPMOGA），并且包括最小和最大的交易客中的解决方案（G-MOGA）的比较。三种方法进行，以发现是否意味着增加一些新的传输线的解决方案上测试的...

matlab 算法 目标 遗传 引导

说明：NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低

说明：应用背景前馈神经网络，是一个和，人工神经网络，其中的单位之间的联系，而不是和，形成一个和，有向周期。这是不同的，经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中，信息只有一个方向移动，向前，从输入节点，通过隐藏节点（如果有的话）和输出节点。网络中没有循环或循环多层...

matlab 前馈 神经网络

说明：常规的TSP问题是一个旅行商遍历，若是多旅行商问题又该如何求解呢。本算法针对多旅行商问题，基于遗传算法求解此问题。对算法有研究的可以从此代码中或多或少学到东西