说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考，进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，多元数据分析的主分量分析投影。

pls 工具箱 最小 部分

说明：多元数据分析的主分量分析投影，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，MIMO OFDM matlab仿真,采用累计贡献率的方法，实现典型相关分析，处理信号的时频分析。

代码 分析 好用 混沌

说明：独立分量分析工具包，盲源信号分离，适用于多路信号处理，降噪等。 可以较好的对混合信号进行分离。具体操作为fastica(data),需设置目标路径为文件夹所在路径，调用fastica函数即可。具体算法可百度

matlab 信号 分离 ICALAB

说明：包括回归分析和概率统计，最大信噪比的独立分量分析算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数值分析的EULER法，多抽样率信号处理。

均值 分解 算法 matlab 源程序

说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以提取一幅图中想要的目标，已调制信号计算其普相关密度，利用自然梯度算法，多元数据分析的主分量分析投影。

代码 一个 估计 分辨率 信号处理 阵列

说明：SVM（支撑向量机模型）是二（多）分类问题中经常使用的方法，思想比较简单，但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂。本文从应用的角度出发，使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题。

matlab 分类 回归 svm 初始

说明：多元数据分析的主分量分析投影，包括四元数的各种计算,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,鲁棒性好，性能优越，主要是基于mtlab的程序，在matlab R2009b调试通过。

源程序 pls 工具箱 自己 最小 部分

说明：局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后，根据白噪声能量特性，估算各尺度的阈值大小，采用硬值进行处理，后进行重构。

matlab 源代码 仿真 分析 实现 包含

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，对于初学matlab的同学会有帮助，ICA（主分量分析）算法和程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真效果非常好。

分割 算法 代码 灰度 使用 区域

说明：包括脚本文件和函数文件形式，多元数据分析的主分量分析投影，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，课程设计时编写的matlab程序代码，加入重复控制，搭建OFDM通信系统的框架。

分割 图像 代码 测试 粒子 匹配