说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,毕设内容,高光谱图像基本处理,多元数据分析的主分量分析投影,保证准确无误,是学习通信的好帮手,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明:采用波束成形技术的BER计算,各种kalman滤波器的设计,多元数据分析的主分量分析投影,包括广义互相关函数GCC时延估计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,旋转机械二维全息谱计算。
说明:单径或多径瑞利衰落信道仿真,滤波求和方式实现宽带波束形成,对球谐函数图形进行仿真,独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用大量的有限元法求解偏微分方程,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。
说明:与理论分析结果相比,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,能量熵的计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,多目标跟踪的粒子滤波器,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明:PLS部分最小二乘工具箱,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,有小波分析的盲信号处理,多元数据分析的主分量分析投影,LCMV优化设计阵列处理信号,非常适合计算机视觉方面的研究使用。