说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类

说明：利用matlab实现的朴素贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，自己编写的，请多指教

贝叶斯-分类 bayes naive-bayes 贝叶斯-识别 Naive-Bayes-分类

说明：多个类的分类代码。它会给电力系统信号分类简要知识

matlab 分类

说明：bp分类，使用BP神经网络实现分类功能，精度很高，跟书上差不多。

BP 神经网络 分类功能

说明：svm详细例子（包括分类，回归）等。需要的人，下载试试。多交流.我需要svm-smo的matlab源码。谁有？

smo分类 smo smo-分类 SVM例子 svm-smo

说明：实现纹理模式的LBP特征表示及分类。实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法

lbp二分类 局部灰度 matlab-lbp特征 lbp-matla LBP-histogram

说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

matlab 分类 svm 进行 非线性

说明：Bayes分类是一级二值分类所使用的数据集，可以扩展为多级选择

Bayes 分类

说明：随机森林分类代码，，很详细，，含有含多个函数文件

随机森林--c++ 森林类别代码 classRF_class matlab随机森林 分类

说明：一个简单的PCA计算，用于从图像集中提取特征并使用svm进行分类。

matlab 分类 pca svm 提取 基于 特征