说明：主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

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说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数，基于欧几里得距离的聚类分析，是机器学习的例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，采用累计贡献率的方法。

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说明：实现了对10个数字音的识别程序LCMV优化设计阵列处理信号，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，包含位置式PID算法、积分分离式PID，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：针对五单元圆型天线阵干涉仪测向系统，分别对等基线和不等基线的结构和相位模糊进行了分析；通过对多基线测量数据的加权处理提高测向精度，提出了权系数的选择方法和测向信号处理算法，其中包括相位差估计、角度变换、解模糊和接收通道误差校正等；计算机仿真结果表明两种结构基线的测向精度非常接近，在全方位、超短波频段...

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说明：本文的OFDM信号在无线通信中会受到多普勒频移的影响，从而影响了OFDM信号的正交性，引起载波间的干扰和OFDM信号符号间的干扰，本代码先形成含有N个二进制码元的信号，而这个信号的千把女部分和后半部分的信号是一样的，然后根据把这个信号调制成OFDM信号，最后接收端根据这个OFDM信号估计出多普勒因子

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说明：应用背景每个多天线发射机力求其数据定向到只有一个多元接收机干扰从所有其他用户的发射机。最小数目需要为每个用户的多个的天线用户为联合李-SP-SINR 问题没有得到解决到目前为止，但新本文结果。 关键技术IEEE 802.11 n 统计传播模型假定[16]: 1) 功率方位谱 (PAS) 和功率延迟配...

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，包括回归分析和概率统计，多姿态，多角度，有不同光照,用于建立主成分分析模型，是一种双隐层反向传播神经网络，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，数学方法是部分子空间法，针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，对于初学matlab的同学会有帮助，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,基于matlab GUI界面设计,毕设内容，高光谱图像基本处理。

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