说明：《数学建模算法与应用》PPT课件
说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用偏最小二乘法，多元数据分析的主分量分析投影，Relief计算分类权重，进行逐步线性回归。
说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数值分析的EULER法，课程设计时编写的matlab程序代码，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，信号维数的估计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：详细画出了时域和频域的相关图，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，进行逐步线性回归，多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数，有循环检测，周期性检测。
说明：最小二乘回归分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，数值分析的EULER法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括回归分析和概率统计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要为数据分析和统计。
说明：是信号处理的基础，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，应用小区域方差对比，程序简单，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,最小二乘回归分析算法，matlab小波分析程序。