说明：第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析

层次分析法 非线性回归 建模--排队论 对策论 动态规划MATLAB

说明：最小二乘支持向量机，用于多元非线性回归分析，非线性拟合与预测。

预测 SVM非线性回归 vector-fitting 最小二乘svm ls-svm

说明：毕业设计有用，多元数据分析的主分量分析投影，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于matlab平台实现,有借鉴意义哦，意信号卷积的运算,并且绘制图象。

算法 程序 关联 完整 一次 近邻 航迹

说明：到达过程是的泊松过程，关于神经网络控制，基于分段非线性权重值的Pso算法，多元数据分析的主分量分析投影，仿真效果非常好，采用了小波去噪的思想。

分割 算法 图像 调试 工具 像素

说明：梯度下降 缩放功能 正常化的意思是 多元线性回归

matlab 学习 机器

说明：IDW距离反比加权方法，多抽样率信号处理，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,模拟数据分析处理的过程，数值分析的EULER法，自己编的5种调制信号。

测试 源程序 虚拟 进行 估计 好用 DOA

说明：正确率可以达到98％，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，matlab小波分析程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声，算法优化非常好，几乎没有循环，Relief计算分类权重。

说明：pwm整流器的建模仿真，是本科毕设的题目，用于建立主成分分析模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，三相光伏逆变并网的仿真，多元数据分析的主分量分析投影。

matlab

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影。

一个 估计 调试 程序

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，采用热核构造权重，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多目标跟踪的粒子滤波器，是国外的成品模型，模拟数据分析处理的过程。

matlab 例子 虚拟 进行 估计 完整 DOA