说明:2018美赛D题--电动车充电桩选址模型方法参考文献
说明:第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析
说明:洗牌的飞跃青蛙算法 (样图) 是新自然启发智能算法利用整个的更新和评价战略解决方案。求解多维函数优化问题,这一战略将会恶化的收敛速度和算法由于维度之间的干涉现象的解决方案的质量。为了克服这方面的不足,提出了基于样图的维度的维度改进。拟议的战略结合到其他维度值更新后的值的一维将贪婪地接受新的解决方案,...
说明:细菌觅食优化算法(BFOA)是由Kevin Passino(2002)提出的一种新的自然优化算法。大肠杆菌群群觅食策略在多功能优化中的应用
说明:多目标优化中的MOEA/Dmatlab源程序。是近年来多目标优化研究领域的一个热门框架。希望对大家有用~
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说明:投资组合问题中鲁棒优化的夏普比率计算。马科维兹的均值方差模型有许多不完善的地方,鲁棒的方法很好的优化了次模型,能让投资者更好地优化投资组合