说明：bagging 集成算法描述：Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器，当对每一个实例进行分类时，分别调用这T个基分类器，得到T个结果，最后对分类问题...
说明：使用机器人充电电池和传输数据可极大地提高了无线传感器网络的生命周期。在此视频，机器人的路径由航点（绿色圆圈）控制，并且其中每个传感器可以被提供服务的区域被突出显示。我们使用的梯度下降和“多旅行商问题”（MTSP）搜索算法相结合的移动朝航点，其中传感器节点可以同时确保航点呆在接近充电区域。 SRIK...
说明：Voronoi图，又叫泰森多边形或Dirichlet图，它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。 N个在平面上有区别的点，按照最邻近原则划分平面；每个点与它的最近邻区域相关联。 Delaunay三角形是由与相邻Voronoi多边形共享一条边的相关点连接而成的三角形。
说明：滤波器组的多载波（FBMC）系统的多载波的一个子类（MC）系统。而其基本原理，将频谱分成许多窄的子信道，可能不是新的，MC系统近年来得到了广泛采用（LTE、WLAN）。
说明：降低OFDM系统误码率，剖析了OFDM系统在非线性失真影响下的PAPR过高的原因和影响，以及消除多普勒频移和多普勒扩展对 OFDM 系统的影响，并针对两个方面进行相应的性能改善工作，降低PAPR以及多普勒频移的影响，减少了以往方法带来的不良影响，进而改善了OFDM通信系统的性能。