说明：多输入多输出的BJ模型，频域辨识，里边含有案例和相应的函数.

multi-domain matlab-频域辨识 multi-model mimo辨识 频域辨识

说明：多输入多输出，频域辨识，极大似然法，案例程序。

mimo mimo极大似然 极大似然法

说明：一种多输入多输出支持向量回归机源代码，克服了传统支持向量机单输出的缺点。

Multioutput-SVR Multioutput SVR输入输出 svr-matlab SVR-matlab-code

说明：波束赋形算法的仿真程序，多输入多输出系统。。

多波束仿真 波束赋形 多波束 beamforming LTE

说明：非常好的偏最小二乘分析的程序，包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归，建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。

最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归

说明：详细介绍了matlab插值与拟合方法，包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例。

格朗日多项式插值 牛顿插值 分段线性插值 Hermite插值 三次样条插值 曲线的最小二乘拟合 多项式拟合方法 最小二乘优化

说明：一共有15个m文件，80几个函数，5000多行代码。包含了一般软件的几大块：界面、参数、算法、仿真、演示等。熟悉GUI的朋友感兴趣的问题都有所涉及：比如参数传递，多个界面的操作，m文件构造复杂界面，存取文件，多个axes，读取图片，显示图片

读取图片 显示图片

说明：有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法，是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。

有向无环图 向量 DAG-SVMS 分类方法

说明：遗传算法的matlab实现程序多个实例与多种计算方法。

遗传算法 实例 计算方法

说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...

遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合