说明:支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年,由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 (支持向量机)是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款,在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具,使用机器学习理论来最大化同...
说明:ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出,相比于BP算法复杂的参数设置,该算法结构简单,只需输入隐层节点数即可,输入权值和阈值随机输入成后为固定值,输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定,因此ELM算法属于前馈型神经网络,并且学习速度较快、泛化能力好。
说明:2016年国赛B题参考文献
说明:随着城市规划建设管理的进一步工作,小区开放逐渐形成主流态势,然而小区开放 后,除去安保问题外,其能否达到优化路网结构,提高道路通行能力,改善交通状况的 目的,以及改善效果如何,值得商榷。本文通过以云环境下浮动车道路通行情况为数据 支撑,选取合适的评价指标体系,建立基于改进的 BP 神经网络评价模型...
说明:深度学习MATLAB的工具箱,包括CNN、RNN、CAE、LSTM等复杂的神经网络的代码。
说明:2017年研究生数学建模竞赛D题相关资源
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:在工业过程领域里,系统控制中存在许多不确定性、大滞后、非线性、多变量耦合的复杂过程,对这些问题, 特别是多变量耦合问题,用常规的控制方法难以达到理想的控制效果。对于多变量耦合问题的分析,一种简单有效的基于PID神经网络的解耦控制方法为其提供了方法。
说明:LZ复杂度反映的是一个时间序列中,计算目标和海洋回波的功率谱密度,外文资料里面的源代码,是一种双隐层反向传播神经网络,实现六自由度运动学逆解算法,D-S证据理论数据融合。