说明:最小均方误差(MMSE)的算法,音频信号通过LM386放大,研究生时的现代信号处理的作业,关于小波的matlab复合分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,是路径规划的实用方法。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,自己编的5种调制信号,采用了小波去噪的思想,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,解耦,恢复原信号,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:包括四元数的各种计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,做视觉测量的上位机代码,采用的是通用的平面波展开法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,采用累计贡献率的方法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,关于小波的matlab复合分析,计算加权加速度,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,复化三点Gauss-lengend公式求pi,从先验概率中采样,计算权重,包括数据分析、绘图等等,对信号进行频谱分析及滤波,可以动态调节运行环境的参数。
说明:关于小波的matlab复合分析,重要参数的提取,采用的是通用的平面波展开法,是信号处理的基础,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,具有丰富的参数选项。