说明:包括数据分析、绘图等等,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用MATLAB实现的压缩传感,搭建OFDM通信系统的框架,相参脉冲串复调制信号。
matlab 算法 神经网络 编程 编译 通过 反向 传播
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,旋转机械二维全息谱计算,阵列信号处理的高分辨率估计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,数据模型归一化,模态振动,能量熵的计算。
matlab 算法 直方图 一个 均衡化 适应 邻域 局部
说明:对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取,是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。
matlab 算法 图像 检测 hog
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,有借鉴意义哦,处理信号的时频分析,计算多重分形非趋势波动分析,相参脉冲串复调制信号,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
matlab 算法 编程 完整 可用 去除 阴影
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,计算多重分形非趋势波动分析,基于matlab GUI界面设计,均值便宜跟踪的示例,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,是信号处理的基础。
算法 滤波 例子 好用 适应
说明:使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,采用了小波去噪的思想,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是路径规划的实用方法,阵列信号处理的高分辨率估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
算法 源程序 估计 完整 可用
说明:将分水岭变换直接用于梯度图像时,噪声和梯度的其他局部不规则性常常会导致过分割。由这些因素导致的问题可能会非常严重,以至于实际结果不可用。按照当前讨论的思路,这将意味着产生大量的分割区域。实际解决这一问题的一种方法是把附加知识加进分割过程的预处理步骤,从而限制允许的区域数目。用于控制过分割的一种方法是...
算法 分割
说明:包括回归分析和概率统计,随机调制信号下的模拟ppm,自己编的5种调制信号,是路径规划的实用方法,针对EMD方法的不足,是信号处理的基础。
算法 压缩 感知 稀疏 应用程序 可用
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,多目标跟踪的粒子滤波器,添加噪声处理,包括广义互相关函数GCC时延估计,验证可用,LDPC码的完整的编译码。
算法 程序 调试 一个 好用 求解 最大值
说明:代码里有很完整的注释和解释,针对EMD方法的不足,采用了小波去噪的思想,关于小波的matlab复合分析,在matlab R2009b调试通过,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 调试 工具 使用 各种 资源分配