说明:现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,是一种双隐层反向传播神经网络,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,对于初学者具有参考意义,微分方程组数值解方法,一种噪声辅助数据分析方法。
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说明:信号处理中的旋转不变子空间法,旋转机械二维全息谱计算,进行逐步线性回归,雅克比迭代求解线性方程组课设,一种基于多文档得图像合并技术,有信道编码,调制,信道估计等。
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说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,有循环检测,周期性检测,用于建立主成分分析模型,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,有详细的注释,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
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说明:包含基本的数字图像处理算法仿真
说明:应用背景基于样本块的纹理合成图像修复算法,经典算法Criminisi算法,能够修复灰度图像也能修复彩色图像,结合了C语言编程提高了代码的运行速度,附带测试图像,代码绝对没有问题,直接运行就可以用。关键技术 Criminisi算法的核心是一种等照度线驱动的图像采样过程。 首先,给定一幅...
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说明:最大信噪比的独立分量分析算法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,连续相位调制信号(CPM)产生,毕业设计有用,进行波形数据分析,含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明:这是POSHE算法代码,很好用,对初学都很有 帮助,POSHE算法为解决雾天图像低对比度问题, 采用一种插值自适应直方图均衡化算法。该算法不仅避 开了物理模型方法对景物信息的依赖, 而且与其他图像处理算法相比能大幅度降低运算复杂度、消除 块状效应、有效地突出图像细节信息
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说明:常见噪声及其Matlab实现,包括高斯噪声,瑞利噪声,爱尔兰(伽马)噪声,指数噪声,均匀噪声,脉冲(椒盐)噪声等,利用matlab实现噪声的算法和灰度直方图的表示
数字图像处理 噪声
说明:MSER算法的实现,功能齐全,思路清晰!值得研究图像处理的人员参考!
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说明:采用了小波去噪的思想,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,相参脉冲串复调制信号,使用大量的有限元法求解偏微分方程,LCMV优化设计阵列处理信号。
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