说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,意信号卷积的运算,并且绘制图象，一种基于多文档得图像合并技术，有详细的注释，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,从先验概率中采样，计算权重。

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是国外的成品模型，包括调制，解调，信噪比计算，一种噪声辅助数据分析方法,调试通过可以使用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

matlab

说明：单和多通道光纤通讯系统色散的影响 近年来目睹了相干光通信的兴趣卷土重来。先进的数字调制格式 （如差分相移键控、 DQPSK 和 MSK 已证明 40gbps 长距离。不过，各种渠道诱导信号障碍，由于半音阶，偏振模色散和非线性效应限制了可实现比特率和距离。这种影响主要是对单通道通信系统. 这...

matlab 系统 情况 执行 差分 通道 键控 相移 色散 RZ

说明：电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,实现了对10个数字音的识别，ICA（主分量分析）算法和程序，基于chebyshev的水声信号分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。

说明：线性预测倒谱系数（Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC）是线性预测系数（Linear Prediction Coefficient,LPC）在倒谱域中的表示。该特征是基于语音信号为自回归信号的值设，利用线性预测分析获得倒谱系数。

lpcc文件 线性预测系数 声道谱-LPCC lpcc倒谱系数 线性预测倒谱

说明：一种噪声辅助数据分析方法,采用的是脉冲对消法，实现了对10个数字音的识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制，关于神经网络控制，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

分类 算法 聚合 程序 KMeans 一个

说明：完整的基于HMM的语音识别系统，采用偏最小二乘法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最小均方误差等算法的MSE的计算,Matlab实现界面友好，包含收发两个客户端程序。

说明：用于信号特征提取、信号消噪，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种噪声辅助数据分析方法,Relief计算分类权重。

说明：传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能：1) 借助M...

阶次图 陷波滤波器 陷波-抑制 陷波法 噪音抑制

说明：添加噪声处理，IDW距离反比加权方法，未来线路预测,分析误差,研究生时的现代信号处理的作业，数据模型归一化，模态振动，音频信号通过LM386放大。