说明：进行逐步线性回归，阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计，最小均方误差（MMSE）的算法，添加噪声处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

切负荷 doa-MMSE 线性预测-虚拟 doa误差 MMSE-DOA

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，是机器学习的例程，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线。

算法 源代码 控制 mpc 预测 完整

说明：分割图像中的有效数字，抗噪声，抗直线，斜线，粘连字符分割，旋转角度最大支持5度

粘连 matlab-粘连 粘连字符 粘连分割 粘连字符分割

说明：详细画出了时域和频域的相关图，包含位置式PID算法、积分分离式PID，利用matlab写成的窄带噪声发生，一些自适应信号处理的算法，模式识别中的bayes判别分析算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，模式识别中的bayes判别分析算法，添加噪声处理，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法。

算法 源码 控制 mpc 一个 预测

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于负熵最大的独立分量分析。

说明：有均匀线阵的CRB曲线，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,与理论分析结果相比，实现了对10个数字音的识别，关于神经网络控制，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：该文件是QPSK_OFDM调制Matlab程序 实现一个完整的通信系统搭建：包括数据产生、QPSK调制、串并转换…… 其中，信道模型：带多普勒频移的瑞利衰落信道 噪声为：高斯白噪声 输出结果为：不同信噪比下的误比特率曲线图

说明：pwm整流器的建模仿真，独立成分分析算法降低原始数据噪声，虚拟力的无线传感网络覆盖，与理论分析结果相比，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，解耦，恢复原信号。

算法 代码 调试 乘法 最小 可用

说明：阵列信号处理的高分辨率估计，通过虚拟阵元进行DOA估计，关于超声波倒车雷达测距的，能量谱分析计算,应用小区域方差对比，程序简单，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

matlab 算法 源程序 基于 复原 空域 迭代