说明：资源描述MATLAB实现的4种自适应算法，用于语音信号处理。包括基本的lms算法，声学噪声消除自适应算法，NLMS算法，基于NLMS的线性预测算法

matlab 算法 实现 适应 最全

说明：pwm整流器的建模仿真，独立成分分析算法降低原始数据噪声，虚拟力的无线传感网络覆盖，与理论分析结果相比，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，解耦，恢复原信号。

算法 代码 调试 乘法 最小 可用

说明：基于频域信息的单站无源定位，通过测量角度、角度变化率、多普勒频率变化率得到斜距，用EKF;UKF;MVEKF滤波，最后比较了几种算法的跟踪误差。 data:产生运动模型，匀速直线运动，加入观测噪声，蒙特卡洛仿真100次，保存在data文件夹中 EKF:用EKF算法滤波，相对位置误差大于百分之...

matlab 仿真 定位 比较 单站 无源

说明：这噪声消除技术相比具有的优势如简单的技巧线性平滑 or 中值滤波，降低噪音，但在同一时间走边缘平滑或大或小的程度。相比之下，总变分去噪是非常有效的同时保留边缘，虽然平滑走在平坦地区，甚至在低信号噪声比噪音

matlab 图像 自适 变异

说明：详细画出了时域和频域的相关图，插值与拟合的matlab实现，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,一种噪声辅助数据分析方法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。

源码 ldpc 使用 完整 译码

说明：主要是基于hough变换，检测出直线，里面先去图片进行预处理，去除噪声，滤波，二值化，然后利用hough变换检测出直线，通过不断调整阈值，和检测直线的条数，已达到自己想要的结果。

matlab 变换 hough

说明：利用MATLAB软件对OFDM系统做出仿真。仿真中采用QPSK调制技术，并加入高斯白噪声，最终得到QPSK星座映射图以及BER曲线图。由仿真结果可以看出，OFDM在高斯信道具有良好的抗噪声性能，误码率较低。

说明：伪随机相位编码脉冲雷达的信号处理。设码频 02，单位为 MHz，伪码周期内码长为 127，占空比 10%，雷达载频为 10GHz，输入噪声为高斯白噪声。目标模拟分单目标和双目标两种情况，目标回波输入信噪比可变（-35dB～10dB），目标速度可变（0～1000m/s），目标幅度可变（1～100），目...

m序列雷达信号 伪随机相位 m序列-SNR 空时编码-雷达 脉冲积累

说明：分割图像中的有效数字，抗噪声，抗直线，斜线，粘连字符分割，旋转角度最大支持5度

粘连 matlab-粘连 粘连字符 粘连分割 粘连字符分割

说明：详细画出了时域和频域的相关图，包含位置式PID算法、积分分离式PID，利用matlab写成的窄带噪声发生，一些自适应信号处理的算法，模式识别中的bayes判别分析算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。