说明：由于拍摄条件和拍摄技术的限制，有些拍摄出来的图像模糊不清，很多特征不明显，因此丢失了图像的很多重要信息。在这种情况下，图像处理技术变得非常重要。图像增强的目的在于对图像中某些特征或边缘信息进行加强，突出有价值的信息。本程序是利用最大熵原理进行图像对比度增强，注释清楚，简单易懂。
matlab 图像 原理 进行 利用 增强 最大 对比度
说明：应用背景一种兆伏级高能量的医用X-ray图像增强方法，图像为放疗过程的采集EPID图像，该方法对于其它类型图像增强也可借鉴。关键技术主要技术：将图像做傅立叶变换到频域，分别用带通滤波器、高通滤波器进行滤波，再用所得的滤波图像做加减乘除运算，所得的图像再做傅立叶反变换
matlab 图像 xray 增强
说明：对一会度图片加入高斯噪声和椒盐噪声，并进行中值滤波和均值滤波处理
图片高斯噪声 中值-均值 高斯噪声图片 中值滤波 均值滤波
说明：加权中值滤波，用于图像增强，只用于超声图像，对超声图像去噪有很好的效果。内还包括信噪比计算方法。
matlab-图像 median-filter 图像-增强 ultrasound 中值-滤波
说明：本科毕设要求参见标准测试模型，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,gmcalab 快速广义的形态分量分析，解耦，恢复原信号，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于欧几里得距离的聚类分析。
matlab 算法 图像 源程序 可以 编译 增强 相关
说明：对图像进行行列循环加密，采用的是3维混沌系统来增强图像加密的安全性。
图像加密 混沌 图像处理
说明：本程序是用于语音信号的预加重处理，其目的是为了对语音的高频部分进行加重，去除口唇辐射的影响，增加语音的高频分辨率。
说明：在仿真语音增强时，往往需要向纯净语音中添加适当的噪声然后作仿真对比，这个程序正是实现这了个功能。
附加噪声 仿真语音 纯净语音 噪声对比
说明：利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。
matlab-fft SNR-white-noise 高斯白噪声 SNR-FFT 高斯白噪声-信噪比
说明：仿真效果非常好，双向PCS控制仿真，matlab小波分析程序，单径或多径瑞利衰落信道仿真，实现了对10个数字音的识别，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
算法 图像 源码 增强 相关
