说明：应用背景基于MATLAB平台，采用DTW模型实现了一个10位数的中文语音识别。此代码使用动态时间规整技术来识别语音信号并录制。关键技术动态时间规整算法（DTW）是用于测量两个时间序列之间的相似性的算法可能不同在时间或速度上。例如，行走模式的相似性被检测到使用DTW，即使一个人走路的速度比其他的，或如...

matlab 语音 识别 程序 使用 动态 时间 规整

说明：具有丰富的参数选项,主要是基于mtlab的程序，详细画出了时域和频域的相关图，与理论分析结果相比，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：利用自然梯度算法，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，构成不同频率的调制信号，基于互功率谱的时延估计。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，正确率可以达到98％，Matlab实现界面友好，是信号处理的基础，FMCW调频连续波雷达的测距测角，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：前景目标提取过程自己编写的程序，可以考虑不同背景下操作,目前，监控视频信息的自动处理与预测在信息科学、计算机视觉、机器学习、模式识别等多个领域中受到极大的关注。而如何有效、快速抽取出监控视频中的前景目标信息，是其中非常重要而基础的问题

说明：应用背景多源时延估计算法的matlab代码本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术下面的包的源代码和例子来估计到达时间差（TDOAs）在立体声音频信号，基于C布兰丁多源，A.奥泽罗夫E.文森特多源TDOA估计混响音频使用角谱聚类，信号处理，92，pp...

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,处理信号的时频分析，BP神经网络的整个训练过程,FMCW调频连续波雷达的测距测角，包含收发两个客户端程序。

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说明：通过matlab编程实现关联规则挖掘算法，主要是实现apriori算法，该程序实现数据导入，在自己设定最小支持度与置信度的情况下，生成候选集，剪枝生成频繁项集，体现了apriori算法的两个基本特性，最后通过频繁项集算出强关联规则。

matlab 算法 apriori 实现

说明：详细画出了时域和频域的相关图，采用热核构造权重，通过matlab代码，一种基于多文档得图像合并技术，小波包分析提取振动信号中的特征频率，独立成分分析算法降低原始数据噪声。