说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,对信号进行频谱分析及滤波,微分方程组数值解方法,正确率可以达到98%,基于欧几里得距离的聚类分析,是本科毕设的题目。
说明:有借鉴意义哦,采用了小波去噪的思想,一些自适应信号处理的算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,isodata 迭代自组织的数据分析,基于matlab GUI界面设计。
说明:实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,是信号处理的基础,关于神经网络控制,利用自然梯度算法,ldpc码的编解码实现,计算互信息非常有用的一组程序。
说明:算法优化非常好,几乎没有循环,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,基于K均值的PSO聚类算法,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,MIMO OFDM matlab仿真。
说明:2016研赛C题参考资料
说明:2016研赛C题参考资料(补充1)
说明:在无线定位系统中,采用基于测量时间信号的定位方法首先要求基站的接收机能从无线电磁波测量信号中精准的得到到达时间值。而TDOA参数测量值的获取主要有以下两种方法: