说明：应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果，选出的基因子集有利于后续样本分类，但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性，从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集，本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...
说明：将约束离散优化（CDO）转化为非线性约束非负整数规划（CNIP），该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施，可求解非线性约束非负整数规划（CNIP），以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束，给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式，并在此基础上提出了处理约束的自适应...
说明：应用背景得到更有效的方案，为网络路由设计VLSI物理设计中，一种新的混合算法是蚁群算法和禁忌搜索算法提高网络路由设计方案在VLSI物理设计相结合，提出了。通过考虑不同的结构特性，如两终端，多终端的模式，多层次、无网格布线是引入适当的参数匹配，可以通过计算机实验得到了。结果表明，新的算法可以避免低收敛...
说明：应用背景此文件包含的演讲，锻炼和matlab代码模拟传输网络。它侧重于现代通信系统，基带传输关键技术了解如何传输数字信息作品•连续波形的位映射•调制=解调•波形设计基础•基带与通带传输•接收机设计的基础误码率性能
说明：CNN学习的入门级代码，可作为新手入门的基础知识，理解CNN算法的基本原理。同时，可用于训练，本代码现为三层神经网络，可作为基础，大家可以通过代码实习算法的基本原理。
说明：该书系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础，给出了大量应用实例，旨在使 读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉其基本原理和主要应用，掌握其结构 模型和基本设计方法，为以后的深人研究和应用开发打下基础。