说明：基于改进的粒子群算法的一个网络节点定位算法，并和传统的DVhop方法做了比较。
PSOBC 粒子群算法 网络节点定位算法
说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）
pso-sa-matlab 极值优化 求解复杂函数 粒子群优化 pso算法
￥pSObc8EXaSq￥ dvhop改进 粒子群的定位 改进-定位算法 psobc算法实现
说明：模糊多目标粒子群算法，基于matlab环境，可供学习者参考。
多目标粒子群 FMOPSO 模糊 多目标 模糊--多目标
说明：基于蚁群算法的情感模型研究
蚁群、粒子群算法
说明：基于MATLAB的蚁群算法仿真研究
说明：基于MATLAB的混合型蚁群算法求解旅行商问题
说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用累计贡献率的方法，外文资料里面的源代码，基于chebyshev的水声信号分析，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
matlab 算法 编程 基于 一个 改进 粒子 均值
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，意信号卷积的运算,并且绘制图象，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
算法 程序 调试 基于 一个 改进 粒子 均值
说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。
代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例
