说明:D题--充电站优化参考文献
说明:美赛D题思路以及资料汇总
说明:2016研赛A题参考资料
说明:自己编写的一个Krawtchouk不动距程序,附有图像处理应用的论文
图像论文程序 Krawtchouk-moment Krawtchouk-momen Krawtchouk_Moments krawtchouk
说明:适合学习多目标优化算法的好例子,完美运行,粒子群算法 多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在的问题,每个目标不可能都同时达到最优,必须各有权重。但是,究竟要怎样分配这样的权重,这已经成为人们研究的热点问题。同时,根据生物进化论发展起来的遗传算法,也得到了人们的关注。将这两者结合起来,能够利...
说明:有较好的参考价值,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,模拟数据分析处理的过程,基于chebyshev的水声信号分析,关于小波的matlab复合分析,到达过程是的泊松过程。
说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。