说明:粒子群优化( PSO) 算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域,优势在于简单容易实现而且功能强大。
说明:一个基于互信息的图像配准源代码,采用粒子群优化算法源代码,可直接使用。
说明:基于普通粒子群优化算法进行改进的CLPSO,并提供了几种常见的测试函数。用户下载以后可以自己重新设置测试函数。函数的适应度可以通过适应度曲线展示出来。正在研究粒子群算法的同学可以看一看,十分有参考价值。
说明:基于对网络图的节点和连线的表示,建立了以弧集为基础的粒子群算法,用来解决旅行商最短路程优化问题,程序中网络图每次生成皆为随机
说明:粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出,该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为,鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的,是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。
说明:粒子群优化(PSO)是一种基于种群的随机优化算法
说明:一种基于组织的粒子群优化算法的类间分割方法,可以在MATLAB上运行的图像分割算法