说明:基于局部Fisher准则的非线性核Fisher辨别分析,应用于有监督的特征提取与高维数据的有效降维。
说明:基于奇异值分解的核线性判别分析(Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition)。
说明:基于SVM数据分类及回归分析,并采用不同的核函数如RBF,sigmoid,polynomial等
说明:用工具箱做的,支持向量机(基于小波核)的非线性曲线校正。
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:基于核回归的迭代图像去噪算法,matlab源码 23825767KernelRegressionBasedImageProcessing
说明:基于核分析的多类分类器,支持向量机的多类分类,适合研究学习,欢迎同行下载
说明:完整的基于HMM的语音识别系统,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,采用热核构造权重,有较好的参考价值,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,含噪脉冲信号进行相关检测。