说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验

说明：蚁群算法资料

蚁群、粒子群算法

说明：基于多目标网络优化问题，运用改进的遗传算法，进行算法寻优，以求运用最短时间，达到最高精度。

多目标优化 genetic-algorithm 遗传算法 nss

说明：kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（主动学习半监督聚类入侵检测（k）利用kdd99数据集对kmeans聚类算法进行了仿真，实验结果表明，ASCID算法能够提高算法的检测率，降低误报率，验证了算法的可行性和有效性

kmeans 均值 聚类 半监督 入侵检测 ASCID

说明：基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法。

蒙特卡罗马尔可夫链 差分遗传算法 DEMC mc 差分算法 遗传优化算法

说明：基于多目标优化问题的改进蚁群算法的设计描述。

多目标优化 蚁群算法

说明：基于混合高斯模型的运动目标检测，能实时检测出完整运动前景，是本人对原来的高斯模型的改进

前景检测 运动检测 混合高斯改进 改进高斯目标 高斯混合

说明：该程序是依据matlab所编写的，基于对经验模态分解，及其改进算法的比较。

CEEMD-matlab 改进的EEMD算法 模态分解 改进-模态分解 EMD

说明：采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间...

遗传机器人 遗传算法-路径 遗传栅格 遗传蚁群-路径 路径-规划

说明：基于k-medoids算法的改进算法，在第五代移动通信中D2D通信中的应用。

d2d-communication D2D通信 d2d D2D通信-算法 移动通信