说明：基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。   1.用SIFT算法得到很多对应点，其中一部分是错误对应点。   2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵：任取4对点得到单应矩阵H（图2到图1）...

说明：鲁棒性好，性能优越，含噪脉冲信号进行相关检测,有借鉴意义哦，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最小均方误差（MMSE）的算法，有较好的参考价值。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小二乘回归分析算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过虚拟阵元进行DOA估计。

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说明：透视变换的矩阵算法 逆矩阵算法 参数的求法。

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说明：针对EMD方法的不足,有借鉴意义哦，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），模式识别中的bayes判别分析算法，包括广义互相关函数GCC时延估计。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，多元数据分析的主分量分析投影，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：老师给的A题资料

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说明：不是大神，现在搜集到的思路还有论文可以参考

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，Relief计算分类权重，使用混沌与分形分析的例程，多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用累计贡献率的方法。

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说明：A题必备 需要的下载

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