说明：一份基于eeg脑电信号的，睡眠分期分类器的代码，把人的睡眠自动分为5个期，程序的分类器是ls svm分类器。

说明：基于猪特征提取和支持向量机分类器的目标识别。 在 Zip 文件中要运行的主要程序是 objecthog.m。 支持文件 hog_feature_vector.m multisvm trainimgs 包括图像用于培训和 testimgs 是用于测试图像。 labelsod.xlsx 是训练图像的标签

说明：基于猪特征提取和支持向量机分类器的目标识别。 在 Zip 文件中要运行的主要程序是 objecthog.m。 支持文件 hog_feature_vector.m multisvm trainimgs 包括图像用于培训和 testimgs 是用于测试图像。 labelsod.xlsx 是训练图像的标签

说明：相参脉冲串复调制信号，基于matlab GUI界面设计,使用拉亚普诺夫指数的公式，isodata 迭代自组织的数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，多姿态，多角度，有不同光照。

算法 源码 选择 svm 参数 进行 实现 优化 特征 粒子 文献

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理，实现了对10个数字音的识别，使用起来非常方便，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

说明：自己编写的基于支持向量机的决策树的数字识别，识别率很高，另外还有1-v-1分类法作为对照。只有一个文件而且非常简短易懂

matlab

说明：随机调制信号下的模拟ppm，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，BP神经网络的整个训练过程,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

matlab svmmatlabimageprocessing

说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...

VC维理论 最小化准则

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，解耦，恢复原信号，多元数据分析的主分量分析投影，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,针对EMD方法的不足。

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