说明：两种基于非下采样变换图像去噪方法，效果比contourlet变换要好

Contourlet-去噪 非下采样 contourlet去噪 去噪 非采样去噪

说明：基于轮廓波变换的图像硬阈值去噪程序，并通过等效视数、斑点噪声指数进行评价。

speckle-noise 斑点指数 去噪评价 硬阈值 轮廓波-去噪

说明：多种融合规则，基于contourlet变换的图像融合规则

contourlet-融合 图像融合matlab 图像融合-matlab 图像融合规则 contourlet变换

说明：基于matlab环境下的HMT隐马尔克夫树模型参数训练代码母函数

contourlet hmt-matlab hmt hidden-markov-tree

说明：图像增强的matalab程序，里面有基于小波的，contourlet变换的，拉普拉斯塔等的增强，比较详细，有说明文件里面

图像-小波 Contourlet增强 matlab 小波变换 小波图像增强

说明：基于非下采样轮廓波的边缘提取程序。最新的程序

轮廓提取 非下采样 提取-matlab NSCT-轮廓 nsct边缘提取

说明：顾名思义，NSCT变换核心是Contourlet，即关于边缘的变换。 所谓非下采样是基于频域的，根据个人理解，这就相当于，对某一图像而言，首先设定一个频率阈值，然后通过滤波器筛选出大于等于这个阈值频率的图像（当然这不是一次性得筛选过程，而是迭代使用非下采样二通道带通滤波器的过程）

说明：基于NSCT与HSI的图像融合算法，采用非下采样的Contourlet变换和HSI彩色图像融合。

nsctPHSI NSCT-fusion HSI-FUSION IHS--图像融合 图像融合-matlab

说明：自己编写的一个Krawtchouk不动距程序，附有图像处理应用的论文

图像论文程序 Krawtchouk-moment Krawtchouk-momen Krawtchouk_Moments krawtchouk