说明:电量预警分析,关于SVM算法的数据集和代码里面都有。
svm预测 电量预测说明 电量 基于SVM回归的电量预测 预警
说明:通过DAG的手段实现二分类器的组合实现多分类器的设计,内部含有测试程序,采用matlab编程,采用绢花数据作为训练和分类集进行测试。本代码纯属个人原创,欢迎大家一起交流。
matlab 分类 svm 基于
说明:基于支持向量机的离线签名验证
分类 svm
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,包含位置式PID算法、积分分离式PID,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,进行波形数据分析。
matlab 算法 源程序 调试 基于 复原 空域 迭代
说明:有循环检测,周期性检测,考虑雨衰 阴影 和多径影响,可以提取一幅图中想要的目标,课程设计时编写的matlab程序代码,包括轨道机动仿真、初轨计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
matlab ofdm 系统 编程 基于 一个 认知 无线电 资源分配 好使
说明:外文资料里面的源代码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图,包括轨道机动仿真、初轨计算,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,music高阶谱分析算法。
matlab 图像 下载 基于 内容 检索 编译 推荐
说明:该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法,实现了对电力负荷的短期预测,预测效果较好,可根据自己要求进行更改。
pso svm 粒子群算法 向量机 核函数
说明:有较好的参考价值,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析,采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正
说明:应用背景Spectral Clustering(谱聚类)是一种基于图论的聚类方法,它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解,其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...
matlab 分析 基于 多重
说明:基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE
基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA